ExcelScale 正式在马来西亚推出其统一 AI 基础设施平台,让企业及组织能够通过单一兼容 OpenAI 的 API,接入超过 100 个领先 AI 模型。
随着马来西亚企业逐步将 AI 应用从试点项目推向更广泛的业务场景,一个日益普遍的挑战也随之出现:如今,企业已经不难接触 AI 模型,真正困难的是如何在大规模应用的同时,实现安全、统一且易于管理的整合。
当企业尝试扩大 AI 应用时,不同供应商分别提供的账户、API、计费系统及治理要求,往往进一步增加了技术及运营层面的复杂性。
随着马来西亚企业将 AI 延伸至软件开发、研究、内容制作、数据分析及内部工作流程等领域,越来越多企业同时使用多个 AI 服务供应商。这虽然带来了更大的选择空间,但随着 AI 应用扩展至更多团队及业务职能,也同时带来了互操作性、治理及运营监管方面的新挑战。
ExcelScale 总经理 Todd Abraham 先生表示:
“企业 AI 已经进入一个新的阶段,获取 AI 模型本身已经不再是主要障碍。更大的挑战,是如何将不同的 AI 能力整合起来,同时确保整个系统对企业而言依然实用、安全且易于管理。”
他进一步指出:
“企业 AI 的下一阶段,并不会取决于企业能够接入多少个模型,而是取决于企业能够多有效地整合及管理这些模型。企业希望能够根据不同任务灵活选择最合适的模型,而不必每次使用不同模型时,都维护一套独立的技术环境。ExcelScale 的建立,就是为了提供这样一个统一而稳定的基础,让团队能够专注于开发真正有价值的 AI 应用,而不是花费大量时间管理分散的系统。”
通过标准化 API,企业无需针对不同供应商重新建立整合系统,即可连接支持文本生成、视觉识别、语音合成、视频创作及数据分析等不同功能的 AI 模型。
技术团队可以根据不同工作负载选择合适的模型,同时维持一致的开发及部署流程。
在企业级功能方面,ExcelScale 提供包括访问控制、API 密钥管理、可配置的模型权限、虚拟私有云(Virtual Private Cloud,VPC)部署选项及使用情况监控等功能,协助企业以更一致的方式管理 AI 服务。
此外,集中式管理仪表板也让企业能够全面掌握 API 请求、Token 使用量及相关成本,进一步提升整体运营透明度及成本管理能力。
对于企业而言,这意味着随着 AI 项目不断扩大,无需再同时管理多个彼此割裂的系统,从而减少基础设施维护所耗费的时间与资源,并将更多精力投入于开发能够提升生产力、创新能力及运营效率的 AI 应用。
Todd 表示:
“随着 AI 逐渐成为日常商业运营的一部分,企业需要能够随着科技发展不断演进的基础设施。我们的愿景,是帮助企业以更清晰、更可控的方式采用 AI。”
他补充说:
“通过简化企业与其所使用 AI 模型之间的技术层,我们希望让更多企业能够更轻松地将 AI 能力转化为实际且可持续的商业应用。”
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